期貨日報
呂雙梅
2025-02-12 07:42
2月11日，圣湘生物自研平臺“傳染病數智化系統”正式接入DeepSeek-R1模型，完成本地部署，進一步增強數智化系統檢索和數據挖掘能力，提高傳染病數智化系統管理效率。后續，數智化傳染病系統結合大數據分析和智能預測技術，有望提供未來14天呼吸道病原流行趨勢預測，提升傳染病防控水平。
據悉，在傳染病數智化系統正式接入DeepSeek后，圣湘生物將率先啟動專屬產品知識庫建設工作。知識庫定位于涵蓋圣湘生物各類傳染病檢測產品信息的“智慧大腦”，借助DeepSeek搜索和關聯能力，知識庫不僅能夠為研發團隊提供深度技術索引和參考，助力產品研發和科學研究，也能為客戶提供更專業、全面、及時的產品咨詢服務，增強在客戶端應用的競爭力。
“DeepSeek以卓越的語言理解能力和強大的信息檢索性能著稱，傳染病數智化系統接入后，可以從海量醫學檢測數據中精準篩選傳染病病原相關背景信息、前沿研究成果、臨床案例以及最新發布權威診療指南等關鍵信息，助力傳染病診療AI智能體自主進化醫療認知中樞。”圣湘生物方面表示。
在客戶端應用方面，借助DeepSeek深度學習和公司專屬產品知識庫的高效協同，圣湘生物將通過和傳染病數智化系統高度融合，并與已有的三端合一醫院合作檢測數據和診療路徑結合，將持續對呼吸道傳染性疾病診斷和治療等環節進行深度優化訓練，提升“以醫院為主體，社區為平臺，居家為抓手”的接續性醫療服務模式的智能化醫療水平。
其中，基層臨床醫生將在呼吸道早期診斷環節，即提高診斷準確性和精準化決策效率。居家消費者，將獲得智能抗生素合理用藥提醒提供數據支持。在疾病防控方面，數智化傳染病系統將結合大數據分析和智能預測技術，提供未來14天呼吸道病原流行趨勢預測，為公共衛生決策提供科學依據，提升傳染病防控水平。
在產品研發端，圣湘生物將把Deepseek開源平臺大語言模型應用于實驗室檢測流程，打造實驗室AI智能體。
“通過這個AI智能體，可以實現對實驗設備的智能控制和實驗數據的自動化分析。”圣湘生物方面介紹。比如，在實驗數據分析方面，實驗室智能體能夠快速處理和分析大量實驗數據。通過分析核酸檢測數據，智能體可以準確判斷樣本是否感染傳染病病原體，以及病原體類型和亞型，并進行數據自動分類、統計和學習。
過去一年，在數字化醫療的浪潮下，圣湘生物不斷深化在數智化領域的技術積累與創新能力。其中，公司與艾昆瑋（IQVIA）的合作取得重大突破，雙方基于海量醫療數據共同構建的預測模型，精準預測了2024年12月中旬甲流的爆發，為公共衛生防控爭取時間，體現了數智化技術在傳染病防控領域的潛力。
“今年是圣湘生物呼吸道領域ALL in AI元年。”圣湘生物方面透露，“圣湘呼吸道AI生態伙伴大會將邀請更多數智化伙伴一起，官宣全新AI產品，持續優化和完善傳染病數智化系統。同時，公司將以科技創新為驅動，推動傳染病診療從傳統模式向智能化、精準化的全新模式大步邁進。”
據悉，圣湘生物目前正全力規劃建設自有算力中心，布局AI技術領域，為海量醫療數據存儲、處理與分析提供堅實基礎支撐。同時，圣湘生物將聚焦AI輔助模型研發，致力于借助機器學習與深度學習算法，深度挖掘醫療數據背后價值，通過傳染病數智化系統功能的完善，輔助臨床診斷與傳染性疾病預測，提升醫療決策的精準性與科學性。
湘財證券最新研報表示，近期AI+醫療備受市場關注，AI廣泛應用于醫藥領域，除了應用于診療領域還廣泛應用于手術機器人、醫療影像設備、輔助藥物設計及基因檢測等領域。隨著AI成熟度越來越高，其未來的應用場景和領域也會出現更多的可能性，甚至可能會對一些行業造成顛覆性影響。
